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AI Claim Manager

AI Claim Manager est une plateforme intégrale qui révolutionne la gestion des demandes d'indemnisation pour faute médicale. Elle s’appuie sur l'intelligence artificielle, optimise l'ensemble du processus, depuis l'introduction d'une nouvelle demande d'indemnisation jusqu'à sa clôture. La plateforme comprend le traitement avancé des documents, l'anonymisation des données, la recherche de cas similaires et des informations exploitables, offrant ainsi une solution transparente et complète pour la gestion des sinistres. Avec des prévisions actualisées des risques et des coûts, des réserves suggérées et des recommandations automatisées, elle améliore la prise de décision et l'efficacité opérationnelle, en couvrant l'ensemble du processus.

Précision et amélioration de la prise de décision

Les informations basées sur l'IA garantissent une évaluation précise des risques, des prévisions de coûts et des estimations de réserves, ce qui permet d'élaborer des stratégies plus précises.

Efficacité en termes de coûts et de temps

Automatise les tâches répétitives, réduit les interventions manuelles et accélère le processus de gestion des sinistres, réduisant ainsi les coûts opérationnels.

Positionnement innovant

L'adoption d'une technologie d'IA avancée positionne les entreprises comme des leaders de l'innovation et renforce leur réputation sur le marché.

Principales caractéristiques d'AI Claim Manager

Gestion intégrée des réclamations

Couvre l'ensemble du cycle de vie d'une réclamation, garantissant un processus optimisé du début à la résolution.

Adapté à la Compagnie d'Assurance

Adapté aux données des clients, AI Claim Manager s'adapte aux situations et aux contextes spécifiques, offrant des réservations, des actions et des étapes ultérieures personnalisées en analysant les cas passés et récents.

Prédictions basées sur les données et recherche de cas

Combine l'apprentissage automatique et la récupération de cas pour fournir des évaluations de risque en temps réel et exploiter les données historiques.

Hôpital Clinique de Barcelone

Medidedàlia collabore avec Hospital Clínic dans des projets d'IA.

Medidedalia développe une plateforme basée sur l'IA pour analyser les commentaires des patients recueillis par le biais de questions ouvertes après leur séjour à l'hôpital. Cette plateforme va au-delà de l'analyse des sentiments, de l'identification des sujets et de la détection des urgences en gérant activement l'expérience post-hospitalière. Elle ne se contente pas d'alerter les prestataires de soins de santé sur les problèmes urgents, mais facilite également la prise de mesures pour répondre à ces préoccupations, fonctionnant comme un outil de gestion complet pour l'amélioration des soins aux patients.

Université de Barcelone

Medidedalia collabore avec une Chaire au Campus Clínic - Faculté de médecine et des sciences de la santé de l'Universitat de Barcelona. Le Dr Josep Arimany est le directeur de la chaire de médecine légale, de responsabilité professionnelle et de sécurité clinique, qui apporte l'excellence académique et de recherche à notre institution.

Esade

Le comité de Medidedalia fait partie de l'Institut de recherche Data Driven Decisions, centré sur la compréhension et l'analyse des décisions humaines basées sur les sciences des données et les techniques d'intelligence artificielle, et centré sur une utilisation responsable des données pour un bon impact sur la société. Ensemble, nous développons des modèles d'apprentissage automatique applicables à des cas cliniques.